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SDGs永續目標｜從「量」到「質」，慢時尚的永續革命
by 美麗佳人編輯部-更新
文/ Cicely Hu、插畫/ 達姆、photo/ getty
慢時尚不僅聚焦服裝的設計和製作過程，更強調對環境、工人和消費者的尊重，提供了重新審視和改變時尚產業的契機。跟著《美麗佳人》從頭認識快時尚對環境和社會帶來的影響，並一同探討慢時尚的核心理念與實踐方式。
快時尚與環境傷害
製作衣服時，工廠在紡織品染色完畢後將廢水排放於溪流中的舉動為造成水污染的一大元兇；衣物布料中的聚酯、尼龍等合成纖維不僅需要數百年才能生物降解，製造過程更會排放出酸性物質。根據國際自然保護聯盟（IUCN）2017年的報告估計，海洋中有35%的微塑膠（不可生物降解的小塑膠粒子）來自聚酯等合成紡織品。而棉花作為製衣原料的大宗，由於生長時需噴灑大量農藥，造成空氣、土壤與水污染的同時危害農民的健康，帶來的傷害也不可小覷。
除了污染環境外，快時尚使產業中壓榨勞工的現象也為人詬病。根據非營利組織 Remake 研究顯示，全世界有80%的服裝是由18至24歲的年輕女性製作，其中發展中國家如阿根廷、孟加拉、巴西、中國、印度、印尼、菲律賓、土耳其、越南等國以廉價的勞動力、稅收減免政策與寬鬆的法律吸引工廠進駐，強迫勞動且壓低薪水，時常出現無視人們基本工作權與福祉的現象。
綠色核心，認識「慢時尚」
由作家兼社會學家 Kate Fletcher 提出的「慢時尚」（slow fashion）概念以慢文化與慢食運動為靈感發想，提出在時尚產業中探索不同的節奏，減少資源過度集中，並反映地方永續、材質循環與綠色社會的核心價值。
所以什麼是慢時尚呢？
慢時尚強調衣物的多樣性與連續性，不鼓勵單一快速地產出成衣，它並不全然否定快時尚演變至今的發展，而是更關注永續（sustainability）和創新（innovation），並將追求數量（quantity）的焦點轉向質量（quality）的提倡。
近年透過人工智能（AI）、虛擬實境（VR）和擴增實境（AR）等技術推動，品牌得以透過 AI 提升需求預測、設計輔助、供應鏈管理和品質檢測，從而優化生產流程，減少浪費和過量生產。科技的使用也協助市場分析，讓品牌更準確預測流行趨勢。不僅如此，AI 優化供應鏈的管理更能時時監控各環節數據以提升生產和配送效率，並自動化品質檢測，確保產品符合高品質標準。
結合人工智能與永續概念核心，「慢時尚」為供應鏈中的分配問題提出解決方法，促進設計師與工廠、工廠與服裝、服裝與消費者之間的思考互動，不僅以更宏觀且長遠的角度放眼紡織與服裝業，更提供了尊重勞工、環境和消費者的經營方式。
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