大數據時代4種產業發展機會，專家：跟不上產業創新的速度，肯定淘汰！

文／高端訓《大數據預測行銷：翻轉品牌X會員經營X精準行銷》、出版社／時報出版

前陣子，我規劃了一場自助旅行，去了巴黎、倫敦和紐約。這三個大都市，我一個人都不認識，要怎麼獨立生活四個月？李奧貝納大數據品牌首席顧問高端訓指出，其實只靠5 個APP，就搞定了當地的食衣住行育樂。怎麼說呢？食與衣，有提供生活資訊的Yelp；住，靠Airbnb；坐車，有Uber；搭飛機，有賣便宜機票的Expedia；玩，就靠標榜「內行人帶你到處玩」（Travel with an insider）的Viator。

你注意到了嗎？我用的都不是實體世界的既有品牌。

那麼在大數據時代，哪些傳統品牌或產業會被削弱、取代，甚至淘汰呢？《平台經濟模式》這本書指出了四個產業。

第一，是資訊密集的產業

例如媒體和電訊業。有個笑話說，現代人不看報、不讀書，只愛看「臉書」。當人人都把訊息放到社群網站，川普也直接透過Twitter 發言，媒體便無法再靠壟斷訊息，收取廣告與訂閱費用。

電訊業的危機也不小。現在Skype、Line、WeChat、Facebook，通通都能用來傳訊息和通話，很少人在打電話或傳簡訊了。

第二，是資訊不對稱的產業

像是保險、房貸與二手車。過去，這些行業的關鍵資訊被賣家壟斷，保險理賠、房貸成數、二手車車況，買家只能先信了賣家再說，萬一被騙，只好自認倒楣。

現在有了交易平台，資訊公開、流通了，買家可以比較資訊、互相討論，甚至跳過賣家直接交易，中間商就危險了。

第三，是高度專業的產業

李開復接受《天下雜誌》專訪時曾說，金融業的分析師與會計師，還有醫師、律師、教師等「四師」，有一半的人會被人工智慧取代。你一定會想，不是只有每天做重複工作的白領，才會被取代嗎？

其實，這些專業又高薪的行業裡，也免不了許多重複的工作。分析師要讀大量財報、律師要背很多法條、醫師要天天看診、老師也要不斷上課；然而，這些事都能靠人工智慧，做得更快、更精準。

美國已經有了醫療APP，輕症病人只要輸入症狀，就能得到處方；2017 年8 月，中國大陸也出現第一家審理網路購物案件的物聯網法院。最後，只有經驗老道的、觀點獨到的頂尖專家，才會留下。

第四，是高度分散的產業

像是租房、租車、餐飲等。這些產業都有數以萬計的供應商，消費者也隨時需要吃飯、住房和租車，正好需要一個平台來即時媒合供需。所以，Airbnb、Uber 與Yelp 才能乘勢而起，徹底顛覆飯店、計程車甚至餐飲業的經營。

如果你正處在上面這四種產業，一定會受到極大的威脅，不過也不用過度擔心，通常機會總是伴隨威脅而來。這時候你有兩種選擇：一是讓企業或個人趁早轉型，與大數據結合；二是可以從這四個產業下手，找到創業的靈感與商機。這是最顛覆的時代，也擁有最好的機會，希望你能在大數據時代找到你精準的定位！